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人臉識別技術今年受到了諸多挑戰(zhàn)，前幾日小編剛報道過Facebook和挪威科技大學先后開發(fā)的反人臉識別技術，沒過幾天，據美國《財富》雜志消息，美國圣地亞哥的一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片，在世界多地成功欺騙了人臉識別系統(tǒng)。

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Kneron團隊宣稱，在面部識別技術廣泛應用的亞洲商店，他們用一個特質的3D面具，成功欺騙了支付寶和微信的人臉識別支付系統(tǒng)，完成了購物支付程序。

而在歐洲，在荷蘭最大的機場史基浦機場，Kneron團隊僅通過手機屏幕上的一張照片就騙過了自動登機終端的傳感器。該團隊宣稱，他們還用這種方式進入了中國的火車站。

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目前，史基浦機場（Schiphol Airport）、微信（We Chat）和支付寶（AliPay）均未對此事作出回應。

Kneron的首席執(zhí)行官Albert Liu表示：“偽裝成‘人工智能’的面部識別技術并未達到安全標準，這將對用戶隱私帶來威脅。這些問題可以通過技術手段來解決，但這些公司還未進行技術升級，他們正在以犧牲安全為代價走捷徑?！?

逐漸取代的二維人臉識別技術

不止如此，其他的破解案例也在時刻誕生著。

今年十月，嘉興上外秀洲外國語學校402班科學小隊爆料稱：他們在一次課外科學實驗中發(fā)現(xiàn)，只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過小區(qū)里的豐巢智能柜，取出了父母們的貨件。

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之后，豐巢緊急下線“刷臉取件”，并在官方微博也進行了回應:

“關于近期收到的‘刷臉’問題的反饋，我司第一時間核實溝通。因當前為試運營beta版本，在進行小范圍測試，收到部分用戶反饋識別問題，現(xiàn)已下限，預計將在功能完善之后再考量上線?！?

目前的人臉識別技術主要是二維人臉識別技術和三維人臉識別技術。而豐巢快遞柜攝像頭采集人臉的時候，形成的只是一張2D平面圖像，也就相當于一張照片。

2D人臉識別只是通過2D攝像頭拍攝平面成像，所以即使算法和軟件再先進，在有限的信息下，安全級別終究不夠高，用照片很容易被破解。

于是，有人提出疑問，那么生活中比較常見的微信和支付寶的刷臉支付安全嗎？

日趨成熟的三維人臉識別技術

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微信方面表示：微信刷臉支付使用安全等級最高的3D活體檢測技術，綜合使用3D、紅外、RGB等多模態(tài)信息，可以有效抵御視頻、紙片、面具等的攻擊。

同時，微信支付會通過多維度安全風控策略確保賬戶安全，且提供多因子校驗，部分用戶需要輸入與微信賬號綁定的手機號或掃描二維碼等進行校驗，進一步提高了安全性。

微信刷臉支付出現(xiàn)賬戶冒用、盜刷等風險隱患是極小概率事件，如果因為刷臉支付導致賬號資金損失，也可以申請全額賠付。

支付寶則表示：支付寶“刷臉支付”采用的是3D人臉識別技術，各類換臉軟件有很多，但不管換的有多逼真，都是無法突破刷臉支付的。

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傳統(tǒng)觀點認為，二維產品受外界環(huán)境影響極大，光照條件、拍攝角度、遮擋這些因素都會影響到二維人臉識別的準確率。并且防作偽能力較弱，圖像、動態(tài)視頻、高仿真面具破解人臉識別驗證的事件時有發(fā)生。

因此在對安全性要求較高的領域，二維人臉識別無法扛起安全責任的大旗，三維人臉識別技術將成為發(fā)展趨勢。

部分場景下的潛在漏洞

但就目前的情況來看，我們越來越依賴的生物識別工具，其安全性并不像許多人認為的那么高。在部分場景中，三維人臉識別技術已經無法發(fā)揮作用。

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即使在人臉識別中加入諸如“眨眨眼”“點點頭”這樣的輔助驗證方案，就技術上而言，破解也絕非難事，無非是成本上增加一點，多一塊用于控制轉向的機械結構罷了。

必須承認，在沒有當事人同意的情況下，制作一個這樣的3D面具，不僅價格昂貴，而且程序上幾乎不可能。

據悉，制作3D面具之前，首先需要使用高精度的3D掃描儀器，對人體進行掃描，得到三維數據；接著需要使用高精度的3D打印機，打印出人體頭部的主體結構；最關鍵的是，需要人臉特征的毫米級還原，包括膚色的高度還原。

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在設備終端，即使是用戶已經開通了刷臉支付，想要使用其他手機進行人臉識別付款，還必須使用支付密碼在新終端上授權刷臉支付。另外，在使用其他手機登錄時，還需要進行登錄身份認證，比方說登錄密碼。

綜上所述，想要使用3D面具進行盜刷需要滿足以下條件：

2、盡可能完美的完成毫米級精度面具制作；

3、在用戶開通刷臉支付的情況下拿到用戶的手機，或者直接獲得用戶的登錄密碼和支付密碼。

顯然，在實際操作中，這種盜刷手段操作難度極高。

不過Kneron也承認，使用3D面具這種欺詐行為不太可能被大規(guī)模復制，因為Kneron使用的面具是日本專業(yè)面具制造商生產的，仿真程度很高，價格也異常昂貴。但Kneron同時指出，如果是用來欺騙名人或富人，還是可行的。

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人臉識別作為這幾年的科研熱點，剛一落地便給人們帶來便捷的服務和良好的體驗，但在其不斷發(fā)展的過程中，有關安全性的爭議從未停止過。

就目前來看還是存在不成熟的地方，人臉識別技術與反人臉識別技術一直處于一個動態(tài)博弈的過程。

但與此同時，人們理應給予這項前景遠大的新技術更多包容和耐心。新技術剛出現(xiàn)時往往是不成熟的，需要大量的人員和資金改進新型，但假以時日，或許能迸發(fā)出變革整個社會的力量。